Мета - анализ используется для оценки эффекта, описанного в ряде публикаций. В систематических обзорах исследователи обычно не имеют доступа к необработанным данным, а только к выводам исследования. Мета - анализ позволяет определить общий эффект на основе результатов исследований.
Более того, как вы проводите мета-анализ?
При проведении метаанализа вы в основном выполняете следующие шаги:
- Шаг 1. Проведите поиск по литературе.
- Шаг 2: Определитесь с некоторыми «объективными» критериями для включения исследований.
- Шаг 3: Рассчитайте размер эффекта.
- Шаг 4: Проведите метаанализ.
- Шаг 5: Напишите это, лягте и подождите, чтобы увидеть свой первый психологический бюллетень.
Точно так же, почему важен мета-анализ? Мета - анализы может также помочь установить статистическую значимость исследований, которые в противном случае могли бы показаться противоречивыми. Это важный потому что статистическая значимость увеличивает достоверность любых наблюдаемых различий. Это увеличивает надежность информации.
Кроме того, что делает мета-анализ хорошим?
Ценность любого SR сильно зависит от количества, качества и неоднородности включенных исследований, но хорошая мета - анализ методология не менее важна. Ключевые элементы, повышающие шансы принятия, включают четкую и подробную методологию с упором на обобщаемость и воспроизводимость.
Какие проблемы с метаанализом?
Многие из недостатков (например, игнорирование дисперсии размеров эффекта) отражают проблемы в том, как мета - анализ используется, а не проблемы в самом методе. Другие недостатки (например, предвзятость публикации): проблема для мета - анализ.