Идея состоит в том, что одна переменная является следствием другой переменной или, говоря другими словами, одна переменная предшествует другой и / или вызывает другую. В зависимая переменная - это переменная, которую необходимо объяснить («эффект»). В независимая переменная переменная, которая, как ожидается, будет учитывать ("причину") зависимая переменная.
Таким образом, что является причиной переменной?
Фактор или явление, которое причины или влияет на другой связанный фактор или явление, называемое зависимым Переменная . Например, доход - это независимый Переменная потому что причины и влияет на другой Переменная потребление. Также называется контролируемым Переменная , пояснительная Переменная , или предсказатель Переменная.
Кроме того, каков пример причины и следствия? А причина и следствие отношения - это когда что-то происходит, заставляя случиться что-то еще. Причина и следствие отношения также встречаются в рассказах. Для пример , если Мэй опоздает в школу, она может потерять время на перемену. В таком случае опоздание в школу - это причина и эффект , или результат, это ее потеря времени на перемены.
Итак, что такое причинно-следственная связь в исследованиях?
Причина и следствие относится к отношение между двумя явлениями, в которых одно явление является причиной другого. В большинстве случаев можно увидеть, что статистически значимый результат линейного регрессионного или корреляционного анализа между двумя переменные X и Y объясняются как эффект.
Как вы определяете причину и следствие?
Для установления причинно-следственной связи необходимо соблюдение трех критериев:
- Причина должна возникать раньше следствия.
- Когда возникает причина, должно иметь место и следствие.
- Не должно быть другого фактора, который может объяснить взаимосвязь между причиной и следствием.