А мера центральной тенденции ( мера центра ) - это значение, которое пытается описать набор данных, идентифицируя центральное положение набора данных (как репрезентативное для «типичного» значения в наборе). Мы знакомы с меры центральной тенденции, называемой средним, медианным и модой.
Принимая это во внимание, как лучше всего измерить центр?
В иметь в виду это наиболее распространенная мера центра. Это то, о чем думает большинство людей, когда слышат слово «средний». Однако иметь в виду подвержен влиянию экстремальных значений, поэтому это может быть не лучший способ измерения центра при асимметричном распределении. В медиана это значение в центре данных.
Аналогично, что является центром набора данных? В центр из данные это единое число, которое суммирует все набор данных. Важно использовать правильный метод для поиска центр из данные так что вы можете точно резюмировать набор данных. Вы можете сделать это с помощью среднего или медианного значения.
Таким образом, почему важна мера центра?
Меры центра одни из самых важный описательную статистику вы можете получить. В нашем обществе мы всегда хотим знать «среднее» обо всем: средний возраст, среднее число, среднюю скорость и т. Д. И т. Д. Это помогает нам понять, какие «наиболее» общие, нормальные или представительные ответы могут быть.
Что такое мера центра и вариации?
Центр и вариация данных. Мы можем использовать разные меры например среднее значение, медиана или режим для представления центр данных с одним номером. В вариация также может быть выражено одним числом, проще всего путем нахождения диапазона или разницы между самым высоким и самым низким значениями.