Точно так же в диаграмма рассеяния , мы описывать общий рисунок с описанием направления, формы и силы. Отклонения от модели по-прежнему называют выбросами. Положительная (или возрастающая) взаимосвязь означает, что увеличение одной из переменных связано с увеличением другой.
Принимая это во внимание, как вы описываете диаграмму рассеяния?
Ты интерпретировать диаграмму рассеяния путем поиска тенденций в данных при движении слева направо: если данные показывают восходящий узор при движении слева направо, это указывает на положительную взаимосвязь между X и Y. По мере увеличения значений X (перемещение вправо), значения Y имеют тенденцию увеличиваться (двигаться вверх).
Аналогичным образом, как вы описываете выбросы на диаграмме рассеяния? An выброс определяется как точка данных, которая исходит из модели, отличной от остальных данных. Данные здесь, по-видимому, взяты из линейной модели с заданным наклоном и вариацией, за исключением выброс который, похоже, был создан на основе какой-то другой модели.
Принимая это во внимание, что говорит вам диаграмма рассеяния?
Диаграммы разброса похожи на линейные графики в том, что они используют горизонтальные и вертикальные оси для участок точки данных. Диаграммы разброса показать, насколько одна переменная зависит от другой. Связь между двумя переменными называется их корреляцией.
Как вы описываете силу диаграммы рассеяния?
Если переменная Y также увеличивается, наклон положительный; но если переменная Y становится меньше, наклон отрицательный. Сила относится к степени " разбросать " в участок . Если точки широко разбросаны, связь между переменными слабая. Если точки сосредоточены вокруг линии, связь сильная.